Nông nghiệp là nền tảng của nền kinh tế Việt Nam, tạo việc làm cho hàng chục triệu người, đóng góp đáng kể vào GDP quốc gia và đảm bảo an ninh lương thực và sinh kế nông thôn. Tuy nhiên, các hoạt động canh tác truyền thống và khả năng tiếp cận hạn chế với dữ liệu thời gian thực đã hạn chế năng suất, khả năng phục hồi khí hậu và hiệu quả sử dụng tài nguyên. Khi công nghệ số định hình lại các hệ thống nông sản thực phẩm toàn cầu, Việt Nam đang đứng trước một thời điểm quan trọng để tận dụng việc ra quyết định dựa trên dữ liệu nhằm nâng cao lĩnh vực nông nghiệp của mình.
Để hỗ trợ quá trình chuyển đổi này, Tổ chức Lương thực và Nông nghiệp của Liên hợp quốc (FAO), hợp tác với Cục Chuyển đổi số (DDT) của Bộ Nông nghiệp và Môi trường (MAE) và Sáng kiến AFSIS, đang thúc đẩy phân tích không gian địa lý, trí tuệ nhân tạo (AI) và máy học để cải thiện quy hoạch và giám sát nông nghiệp. Những nỗ lực này phù hợp với cam kết toàn cầu của FAO về chuyển đổi số vì nền nông nghiệp bền vững và được Bộ Nông nghiệp, Lâm nghiệp và Thủy sản (MAFF) của Nhật Bản hỗ trợ.
Sự chuyển dịch toàn cầu sang nông nghiệp số - được hỗ trợ bởi các công cụ như phân tích không gian địa lý, AI và máy học - mang đến những cơ hội chuyển đổi cho ngành nông nghiệp Việt Nam. Các công nghệ này cho phép giám sát theo thời gian thực, mô hình dự đoán và phân bổ nguồn lực tối ưu, nhưng việc áp dụng chúng ở Việt Nam vẫn còn ở giai đoạn đầu do những khoảng cách về cơ sở hạ tầng, chuyên môn và khuôn khổ chính sách.
Vào ngày 14 tháng 5, FAO và các đối tác đã tổ chức hội thảo kỹ thuật có chủ đề "Dữ liệu đến quyết định: Chuyển đổi số trong nông nghiệp Việt Nam" tại Hà Nội.
Sự kiện này nhằm giải quyết nhu cầu cấp thiết trong việc thu hẹp khoảng cách hiện tại và thể chế hóa các phương pháp tiếp cận dựa trên dữ liệu trong nông nghiệp. Bằng cách tập hợp các cơ quan chính phủ, các tổ chức quốc tế, học viện và các nhà đổi mới trong khu vực tư nhân, hội thảo đã thúc đẩy đối thoại và hợp tác để đẩy nhanh quá trình chuyển đổi nông nghiệp số của Việt Nam.
Hội thảo cũng nhấn mạnh vai trò ngày càng tăng của Việt Nam trong các nỗ lực toàn cầu nhằm đạt được hệ thống nông-lương thực bền vững, phù hợp với Mục tiêu Phát triển Bền vững (SDG) của Liên hợp quốc, đặc biệt là Mục tiêu 2: Xóa đói.
Trước hội thảo, một buổi đào tạo chuyên gia có tên "Nhận dạng ranh giới lúa dựa trên AI và Công cụ AI4Biochar" đã giới thiệu cho người tham gia về các ứng dụng thực tế của AI trong giám sát môi trường. Buổi đào tạo tập trung vào các kỹ thuật Quan sát Trái đất và Học sâu, trang bị cho các bên liên quan kinh nghiệm thực tế về các công cụ kỹ thuật số tiên tiến.
Mục tiêu của hội thảo
Hội thảo đã triệu tập các nhà hoạch định chính sách, nhà nghiên cứu và các bên liên quan trong khu vực tư nhân tại Hà Nội để tìm hiểu cách thức tích hợp các phương pháp kỹ thuật số tiên tiến vào khuôn khổ nông nghiệp của Việt Nam. Sự kiện này nhằm thúc đẩy sự hợp tác, chia sẻ hiểu biết và xây dựng các khuyến nghị chính sách khả thi để đẩy nhanh quá trình chuyển đổi nông nghiệp kỹ thuật số của Việt Nam. Cụ thể, sự kiện:
- đã xem xét và phổ biến những phát hiện từ các sáng kiến nông nghiệp kỹ thuật số đang diễn ra tại Việt Nam.
- khám phá các ứng dụng tiên tiến của phân tích không gian địa lý, máy học và AI trong giám sát và lập kế hoạch nông nghiệp.
- cho phép hợp tác liên ngành giữa các cơ quan chính phủ, tổ chức quốc tế và các nhà đổi mới trong khu vực tư nhân.
- đưa ra các chỉ thị chính sách nhằm thể chế hóa các phương pháp tiếp cận dựa trên dữ liệu để ra quyết định trong nông nghiệp.
Người tham gia
- Các quan chức cấp cao từ các Bộ và các tổ chức chính phủ liên quan
- Đại diện của FAO và các tổ chức phát triển đa phương.
- Các nhà nghiên cứu học thuật và nhà khoa học dữ liệu chuyên về tin học nông nghiệp.
- Các bên liên quan trong khu vực tư nhân từ các doanh nghiệp công nghệ nông nghiệp (AgTech).
- Chuyên gia quốc tế về mô hình hóa nông nghiệp dựa trên AI và trí tuệ không gian địa lý.